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1. Applicative part
2. Architettura del Calcolatore
3. BLAST MATLAB
4. Clinical Engineering
5. Complessità Computazionale
6. Configurazione dell'ambiente di sviluppo Java
7. Dati bioinformatici: analisi, acquisizione, descrizione e caratterizzazione
8. Dati bioinformatici: analisi, acquisizione, descrizione e caratterizzazione. Richiami di probabilità e statistica descrittiva e inferenza statistica. Verifica delle ipotesi.
9. Description, measurement, estimation and simulation of a movement
10. Diagrammi di flusso e Codice Matlab
11. Esempi JAVA
12. Esercitazione JAVA 2019
13. Esercitazioni Java
14. Esercitazioni LPS
15. Esercizi Svolti in Matlab
16. Genetic Algorithms MATLAB
17. Genetic Algorithms for MSA (MATLAB)
18. Gestione File
19. I File in Java
20. Il Sistema Operativo
21. Installazione compilatori
22. Introduction: metrics and performance evaluation
23. Introduzione a Java
24. LPS Tracce
25. La codifica binaria della informazione
26. Laboratorio Matlab
27. Le funzioni in Java
28. Le funzioni in Matlab
29. Levenshtein Distance in C
30. Matlab C
31. Politecnico di Bari
32. Programmazione Orientata agli Oggetti (OOP)
33. RNASeq MATLAB
34. Risoluzione Tracce di Esame
35. Risoluzione Tracce di Esame II Modulo
36. Seminars and Laboratory Lessons
37. Seminars labs
38. Strutture dati
39. TEST
40. Usability and Accessibility

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