Bioingegneria: differenze tra le versioni

Versione delle 18:09, 4 giu 2019

Didactic Materials of Human Machine Interaction

Summary. This session regards materials for students attending Human Machine Interaction course of Prof. Vitoantonio Bevilacqua at Ingegneria Informatica Magistrale - PRODUCTIVE SYSTEMS and Ingegneria dell'Automazione Magistrale - ROBOTICS of the Department of Electrical and Information Engineering of Polytechnic University of Bari. Official course program

1. [Human Computer Interaction Models: perceptual, cognitive, behavioral, statistical and probabilistic approach. Desktop Vs Mobile devices and interfaces. (0.5 Credits)]
   • Overwiew on HCI and HMI Materials and Methods
   • Metrics and performance evaluation
2. [Usability and Accessibility for Interfaces. Speech, gestural Interfaces, multimedial and multimodal interfaces, haptical and tangible interfaces. Personalized and Optimized Human-Machine Interfaces. Design and implementation of interfaces for industry (1 Credits)]
   • Usability and Accessibility
   • Mild Cognitive Impairment Domains
   • Design Mild Cognitive Impairment tests
   • Lumosity Platform for Exercising and Re-engineering
   • Industry 4.0
   • Machine Vision
3. [Human-Machine Interaction for assistive technologies e virtual navigation: reinforcement, exploitation and enhancement of residual capabilities, domotics, recognition, grasping and handling of objects in VR/AR/mixed reality, human voice and gestures processing. (1.5 Credits)]
   • iCub Robot
   • Object Descriptors
   • RESCAP PROJECT
   • IHCS PROJECT
   • 3D Objects Grasping
   • Exoskeleton Rehabilitation
   • Exoskeleton Applications
4. [Affective Computing and Emotions Recognition. (1 Credits)]
   • wiki Affective Computing
   • Face Recognition and OpenCV
   • FACS
   • SSRR Project
5. [Brain Computer Interfaces, neuro-feedback, eeg, emg and ecg signals and applications. (0.5 Credits)]
   • wiki Brain Computer Interfaces
   • BCI Applications
   • EMG Applications
6. Seminars on relevant topics and labs (1.5 Credits)

Didactic Materials of Human Computer Interaction - PREVIOUS COURSE

Summary. This session regards materials for students attending Human Computer Interaction course of Prof. Vitoantonio Bevilacqua at Ingegneria Informatica Magistrale - PRODUCTIVE SYSTEMS of the Department of Electrical and Information Engineering of Polytechnic University of Bari. Official course program

1. Overwiew on HCI and HMI Materials and Methods more
2. Introduction: metrics and performance evaluation
3. International standards for HCI and usability
4. HCI and Innovative Interfaces
5. Virtual and Augmented Reality wiki
6. EEG and Brain Computer Interfaces wiki
7. EMG and Body Interaction wiki
8. Enabling Technologies in Medicine wiki
9. Affective Computing wiki
10. HCI and HMI Frameworks

Dispense Algoritmi e Strutture Dati in Java

Sommario. Il presente paragrafo si riferisce alle lezioni del Prof. Vitoantonio Bevilacqua dell'insegnamento: Algoritmi e Strutture Dati in Java per corso di laurea triennale in Ingegneria Informatica e dell'Automazione del Dipartimento di Ingegneria Elettrica e dell'Informazione del Politecnico di Bari presentato da #Polibaorienta. Programma ufficiale del corso.

1. Richiami sulla progettazione degli algoritmi e loro rappresentazione attraverso diagrammi di flusso
2. Introduzione a Java
3. Configurazione dell'ambiente di sviluppo Java
4. Le funzioni in Java
5. Esempi di codice Java
6. Gestione File
7. Strutture dati astratte
8. La programmazione orientata agli oggetti
9. Esercitazioni
10. Complessità computazionale
11. Esercitazione 2019
12. Esempio Traccia

Dispense di Fondamenti di informatica

Sommario. Questa sezione si riferisce alle indicazioni didattiche fornite dal Prof. Vitoantonio Bevilacqua del I Modulo di Informatica: Fondamenti di Informatica per il corso di laurea triennale in Ingegneria dei Sistemi Medicali del Dipartimento di Ingegneria Elettrica e dell'Informazione del Politecnico di Bari presentato da #Polibaorienta. Programma ufficiale del corso.

A partire dall'anno accademico 2017-18 la sezione è indicata anche per gli studenti del corso A dell'insegnamento di Informatica per l'Ingegneria.

Con questa lezione iniziamo il corso di Informatica per l'Ingegneria da 6 CFU. Questa dispensa costituisce quindi il primo esempio di materiale didattico che si intende mettere a disposizione degli studenti, seguendo l'ordine e le modalità con cui gli argomenti verranno presentati a lezione. Obiettivo dell'intero corso è mettere in condizione lo studente frequentante, destinatario elettivo di queste dispense, ma anche lo studente non frequentante, di comprendere velocemente i presupposti teorici che sottendono a una buona, immediata e continua pratica alla programmazione in Matlab. Le dispense, quindi, non intendono sostituirsi completamente ai libri di testo consigliati nel programma dell'insegnamento, ma rappresentano sicuramente un valido strumento per tenersi al passo con gli argomenti trattati a lezione e un ottimo riferimento per un rapido test del livello di apprendimento durante la frequenza o in vista della prova scritta di esame.

1. La codifica binaria della informazione
2. Diagrammi di flusso e Codice Matlab
3. Gestione file
4. Le funzioni in Matlab
5. L'algebra Booleana
6. Architettura del Calcolatore
7. Il sistema Operativo
8. Esercizi Svolti in Matlab
9. Risoluzione Tracce di Esame relative al primo modulo
10. Risoluzione Tracce di Esame relative al secondo modulo

News Informatica per l'Ingegneria

 Note riguardanti l'esame di Informatica per l'Ingegneria

Dispense Laboratorio di Progettazione Software - Work in progress Sommario. Il presente paragrafo si riferisce alle lezioni del Prof. Vitoantonio Bevilacqua dell'insegnamento: Laboratorio di Progettazione Software per corso di laurea triennale in Ingegneria dei Sistemi Medicali del Dipartimento di Ingegneria Elettrica e dell'Informazione del Politecnico di Bari presentato da #Polibaorienta. Programma ufficiale del corso.

1. Richiami sulla progettazione degli algoritmi e loro rappresentazione attraverso diagrammi di flusso
2. Strutture Dati: Pila e Coda
3. La programmazione orientata agli oggetti
4. Installazione dei compilatori
5. Esercitazioni
6. Raccolta di Codici Commentati

== Dispense Bioinformatics and Big Data Analytics - Materiale di Consultazione Definitivo Sommario. Il presente paragrafo si riferisce alle lezioni del Prof. Vitoantonio Bevilacqua dell'insegnamento: Bioinformatics and Big Data Analytics per corso di laurea triennale in Ingegneria dei Sistemi Medicali del Dipartimento di Ingegneria Elettrica e dell'Informazione del Politecnico di Bari presentato da #Polibaorienta. Programma ufficiale del corso.

1. Dati bioinformatici: analisi, acquisizione, descrizione e caratterizzazione. Richiami di probabilità e statistica descrittiva e inferenza statistica. Verifica delle ipotesi. 8h (1 CFU)
2. Archivi di big data bioinformatici e ricerca dell'informazione con tecniche di regressione e tecniche supervisionate e non supervisionate di estrazione di conoscenza da datasets bioinformatici - 8h (1 CFU)
   • Gene Expression Profile Analysis
   • Supervised and Unsupervised Gene Expression Data Workflow
3. Progettazione e implementazione di algoritmi di elaborazione di dati bioinformatici - 12h (1,5 CFU)
   • Lettura Introduttiva Consigliata
   • Algoritmi di apprendimento SUPERVISIONATO per la CLASSIFICAZIONE : Alberi Decisionali e Reti Neurali Feed-Forward
   • Alberi Decisionali
   • Reti Neurali Feed-Forward
   • Algoritmi di apprendimento NON SUPERVISIONATO per il RAGGRUPPAMENTO: Metodi Gerarchici, Metodi non Gerarchici, Reti Neurali SOM
   • Algoritmi non supervisionati di CLUSTERING
   • WEKA

http://www.di.univr.it/documenti/OccorrenzaIns/matdid/matdid673050.pdf

1. • Reti Neurali Self Organizing Maps
   • Soft Computing and Machine Learning for Bioinformatics
   • Data Mining and Machine Learning for Bioinformatics
2. Laboratorio avanzato di Matlab - 24h (1,5 CFU)
3. Simulazione della Prova di Esame che consiste in una prova scritta volta a verificare la capacità di saper descrivere e applicare metodi statististici e computazionali per la elaborazione di dati bioinformatici. La prova scritta può essere svolta con l'ausilio del proprio PC (Matlab e WEKA) sui seguenti 3 argomenti ... in corso di pubblicazione esempio di traccia con relativo svolgimento :

1) test di verifica delle ipotesi (risposta quantitativa); 2) progettazione di uno studio di diagnosi sperimentale (breve relazione) ; 3) progettazione, implementazione e validazione della risoluzione di un problema di classificazione e/o clustering (implementazione).

Didactic Materials of Bioengineering: Analysis of Movement

This session regards materials for students attending Bioengineering: Analysis of Movement. [ School of Medicine https://www.uniba.it/didattica/english-medical-curriculum ] Lo stesso materiale è consigliato per gli studenti di Medicina e Chirurgia che seguono il corso di Bioingegneria: Analisi del Movimento.

1. Description, measurement, estimation and simulation of a movement (1 ECTS 12h)
   • Foundation of kinematics and dynamics
   • Systems of measurement: errors and artifacts
   • Signal analysis and characterization
   • Electromyographic signals and 2D/3D medical images
   • Movement disorders/impairments and simulation models
2. Clinical Engineering (0.5 ECTS 6h)
   • Electromedical devices - biomedical signal analysis for diagnostic, prognostic and therapeutic (rehabilitative and surgical) purposes
   • Management systems for clinical security and quality
   • Biomaterials Test - Tensile Strength
   • Biomaterials Test - Compressive Strength
   • Biomateriali (Titanio e Leghe, Materiali Metallici, Materiali Ceramici, Polietilene e Cemento Osseo) e relativa Biocompatibilità
   • Wolff Law and Stress Shielding
   • Direttiva CEE 93/42
3. Applicative part (0.5 ECTS 6h)
   • Clinical decision support systems
   • Datasets & Supervised Decision Support Systems
   • Design, development and evaluation of a clinical experimental protocol for movement analysis

Dispense Bioingegneria Elettronica e Informatica per Corsi di Laurea Triennali della Scuola di Medicina

Sommario.

Il presente paragrafo si riferisce alle lezioni tenute dal Prof. Bevilacqua per i Corsi di Studio di Tecniche Audiometriche (TAM), Tecniche Audioprotesiche (TAP) e Tecniche di Neurofisiopatologia (TNF) e dall'Ing. Buongiorno per il Corso di Studio di Tecniche della Prevenzione nell'Ambiente e nei luoghi di lavoro (TPA).

1. [Parte I. Descrizione, misura, stima e analisi di segnali di interesse dello specifico corso di studi. (0,5 CFU 6 ore)]
   • [Acquisizione, trattamento, e caratterizzazione;]
   • [Algoritmi per la elaborazione di segnali;]
2. [Parte II. Parte Applicativa (0,5 CFU 6 ore)]
   • [Sistemi di supporto alle decisioni in ambito bioingegneristico;]
   • [Progettazione, implementazione e validazione di uno studio sperimentale in ambito bioingegneristico.]